Aura White Edition MT4 v2.1

Купите дешево Aura White Edition – уникальный советник, продолжающий серию советников Aura. Советник основан на движке советника Aura Black , но с рядом изменений и авторскими настройками валютных пар. Инновационные методы подхода программы к торговле и многообещающие результаты работы возможны благодаря использованию современных технологий и методов. Aura White Edition — полностью автоматизированный советник, предназначенный только для торговли валютами. Рабочие пары EURUSD, GBPUSD, EURGBP, USDCAD. Эксперт показал стабильные результаты по валютам в период 1999-2023 годов. Никаких опасных методов мани-менеджмента, мартингейла, сетки и скальпинга. Подходит для любых брокерских условий. EA, обученный с помощью многослойной нейронной сети перцептрона (MLP), представляет собой класс искусственных нейронных сетей прямого распространения (ANN). Термин MLP используется неоднозначно, иногда в широком смысле для любой ИНС прямого распространения, иногда строго для обозначения сетей, состоящих из нескольких слоев персептронов (с пороговой активацией). Многослойные перцептроны иногда в просторечии называют «ванильными» нейронными сетями, особенно если они имеют один скрытый слой. MLP состоит как минимум из трех слоев узлов: входного слоя, скрытого слоя и выходного слоя. За исключением входных узлов, каждый узел представляет собой нейрон, использующий нелинейную функцию активации. MLP использует для обучения метод контролируемого обучения, называемый обратным распространением ошибки. Многоуровневость и нелинейная активация отличают MLP от линейного перцептрона. Он может различать данные, которые не являются линейно разделимыми.

Нейронные сети внутри (на базе ядра Aura Black )

Способность учиться и адаптироваться к новым условиям. Нейронные сети могут учиться на исторических данных выявлять закономерности на рынке. Они также могут адаптироваться к новым условиям, таким как изменения обменных курсов или поведения трейдеров.

Умение обрабатывать сложные данные. Нейронные сети с несколькими слоями могут обрабатывать более сложные данные, чем традиционные методы анализа рынка. Это позволяет им делать более точные прогнозы.

Способность генерировать новые идеи. Нейронные сети могут генерировать новые модели анализа рынка, основанные на принципе естественного отбора. Это позволяет им находить на рынке новые закономерности, которые ранее не были известны.